前沿｜仇贫数据集、青少年对健康 AI 益处与风险的认知

本期前沿速递分享了两篇论文，第一篇将目光投向「仇贫」这一隐秘而普遍的社会偏见：社交媒体上对贫困者的歧视如何以多样化的形式显现？它们又怎样与地域文化、种族主义复杂交织？AI 在识别这种无形壁垒时面临哪些挑战？研究者构建的首个数据集与分类法，或许能为我们揭示冰山一角。

第二篇则通过巧妙的设计虚构研究法，倾听青少年对未来健康 AI 的心声：他们是期待 AI 带来的个性化健康指导，还是更担忧算法的冰冷、信息的泄露？他们独特的视角与顾虑，对我们设计真正可信赖的健康技术至关重要。同时也可以让我们重新反思所谓「数字原住民」能够本能地、无缝地接纳和信任新技术的普遍假设。

祝读写愉悦，洞见深省。