No.12 情境化 AI 评估、四个无底洞错误与统计公平性的崩塌

本期前沿速递分享了两篇论文。第一篇聚焦于人工智能评估的透明度与情境化，介绍了「审计卡」（Audit Cards）这一结构化报告工具，旨在系统性地呈现审计师背景、评估范围、方法、资源、过程完整性及审查机制等关键背景信息，以应对当前评估报告信息缺失、解释困难的问题，并强调了 AI 评估的社会技术本质。

第二篇则深入剖析了当前 AI 伦理领域流行的「统计公平性」方法的根本缺陷，揭示了其存在的四个「无底洞错误」——混淆公平与平等、排斥性视角、忽视基数比例以及群体公平的谬误——论证了该方法为何从概念上就不可行，并呼吁超越这种基于统计指标的公平观。

祝读写愉悦，洞见深省。