前沿|鹦鹉之歌、宪章人工智能与技术炒作周期
AI 真的只是在模仿人类吗,我们如何量化其独创性?小型语言模型能否通过「宪章」实现自我约束?学术研究又该如何反思并抵抗日益加速的技术炒作周期?

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本期前沿速递分享了三篇论文。第一篇聚焦于如何客观衡量人工智能生成内容的新颖性与原创性,介绍了一种基于最大均值差异(MMD)的量化方法,挑战了「AI 只是模仿」的观点,并为评估 AI 作品的知识产权提供了新工具。
第二篇则探讨了「宪章人工智能」(CAI)在小型语言模型中的有效性,通过对比研究发现,特定架构能通过自我批评机制显著提升安全性,但也揭示了模型「知道」安全规则与实际「应用」规则之间的差距。
第三篇关注人机交互(HCI)研究在技术炒作周期中的角色,批判性地反思了学术界如何无意中助长了以资本为导向的技术发展,并提出了「研究即抵抗」的理念与策略,呼吁研究者主动介入,抵制炒作,推动更负责任的技术创新。
祝读写愉悦,洞见深省。
第二篇则探讨了「宪章人工智能」(CAI)在小型语言模型中的有效性,通过对比研究发现,特定架构能通过自我批评机制显著提升安全性,但也揭示了模型「知道」安全规则与实际「应用」规则之间的差距。
第三篇关注人机交互(HCI)研究在技术炒作周期中的角色,批判性地反思了学术界如何无意中助长了以资本为导向的技术发展,并提出了「研究即抵抗」的理念与策略,呼吁研究者主动介入,抵制炒作,推动更负责任的技术创新。
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