No.1 新闻偏见、医疗伦理与社会经济均等

本期前沿速递分享了三篇论文。第一篇聚焦于利用人工智能实现新闻报道的中立化，介绍了一个基于大语言模型的框架，用于系统性地识别和减轻新闻（尤其是犯罪报道）中的偏见，并发现 GPT-4o Mini 在此任务中表现突出，同时揭示了媒体偏见随时间和地域变化的动态变化。

第二篇深入探讨了医疗领域的伦理困境，质疑了临床医生必须向患者披露其使用医疗机器学习系统的普遍观点，通过分析指出支持披露的主要伦理论证均不成立，并警示强制披露可能带来的负面影响。

第三篇则着眼于人工智能的公平性问题，特别是在欧盟《人工智能法案》的背景下，创新性地提出了“社会经济均等”（SEP）概念，旨在通过纳入社会经济地位因素，更有效地解决 AI 系统中对弱势群体的偏见，推动实现更公平的技术应用。

祝读写愉悦，洞见深省。