No.87 问责制、死亡地带与民主化人工智能 机器学习研究中那些宏大的社会主张为何常常落空,甚至引发危害,而研究者却无需承担责任?在 AI 影响力日益扩大的今天,我们如何才能将决策权从少数精英手中,真正转移到更广泛的民主体系中?
No.85 AI 音乐、怪诞美学与 AI 风险谱系 艺术家们究竟如何利用人工智能创作音乐,又从中探索出了哪些前沿的艺术趋势与美学风格?面对人工智能飞速发展带来的潜在危险,我们该如何系统性地理解其风险谱系?
No.84 务实治理、从业者责任与多尺度治理 面对人工智能的未来,我们是受制于宏大叙事的决定论,还是能通过务实治理开辟新径?在构建自然语言处理系统的过程中,一线从业者如何平衡技术效率与数据公平,又面临哪些结构性困境?
No.81 混合治理、自动化偏见与信任校准 面对 AI 训练数据中普遍存在的版权与偏见问题,我们该如何设计一个兼顾技术与制度的混合治理框架?为何旨在提升透明度的 AI 解释有时反而会加剧我们的自动化偏见?