你的开源 AI 和我的开源 AI 好像不一样？
这一框架不仅揭示了开放性的复杂和多维，同时也给我们一份参考列表，可以去审视许多声称“开源”的大模型是否真的开放。
久堤
算力新身份：AI 治理的意外思路
算力不仅是 AI 发展的驱动力，也是 AI 治理的关键切口。
AI 时代下的批判性思考危机
用 AI 越多，批判性思考能力越弱。
机器学习如何悄然作恶？从历史到未来的七宗罪
将所有问题都推给“数据有偏见”并不足够，我们需要从头到尾地审视机器学习的全流程。
数据集的幽灵：机器学习时代的数据伦理
训练过的模型如同数据的影子，即使源头消失，影子依然存在并影响现实。
为什么 AI 永远赶不上人类的“胡思乱想”？
人们习惯将计算机和人类大脑视为类似的“输入-输出”设备，这种类比虽然推动了 AI 的发展，但却掩盖了 AI 与人类认知之间的深刻差异。
AI 领域中不被言说的女性缺席与困境
如果 AI 的未来由如此不均的劳动力塑造，我们又如何期待它能带来公平的成果？