No.99 非一致性偏见、分支政策与隐私双轨制
当 AI 招聘助手给出带有偏见的建议时，我们究竟是会纠正它，还是会不知不觉地沦为偏见的放大器呢？我们与聊天机器人的每一次对话，究竟是如何在默认情况下变成 AI 公司的训练数据？
久堤
No.98 数据保护再思考、模型审计与残障包容性
当人工智能模型本身也成为一种需要保护的数据资产时，我们应如何建立一个全新的分层级保护框架来应对挑战？大语言模型在提供无障碍建议时，是否会不自觉地忽视某些残障群体的需求，从而在数字世界里延续新的不平等？
No.97 街头人工智能、脆弱性评分与人工智能中的（非）理性
在分配住房等高风险社会资源时，大语言模型能取代经验丰富的一线社工，做出更公平可靠的判断吗？当 AI 的训练目标与我们期望的真实性相悖时，我们又该如何理解和定义人工智能的理性？
No.96 AI 依赖、社会技术系统与人类监督
当我们越来越依赖人工智能时，要如何科学地研究这种依赖行为，又为何当前的研究常常与真实世界脱节呢？当人工智能被用于执法甚至司法等高风险领域时，人类应该如何参与其中？
No.95 AI 审计标准委员会、过程审计与伦理批准
面对 AI 审计的种种乱象，我们如何建立一个真正可信的治理框架，而不是让它沦为形式主义的安全作秀？当 AI 聊天机器人被用于疗愈心灵时，我们又该如何确保研究过程本身没有忽略最基本的伦理准则？
No.94 道德基础、类人信任与社会临场感
如果一个聊天机器人被注入了特定的道德观，它能否在短短几轮对话中就改变我们对敏感社会议题的看法呢？我们对生成式人工智能的信任究竟源于何处？
No.93 阿拉伯记者、社会技术盲视与职业压力
当人工智能进入阿拉伯世界的新闻编辑室，它究竟是提升新闻质量的得力助手，还是加剧职业焦虑与技术依赖的根源呢？为何旨在提升效率的人工智能，反而可能让我们在工作中感到更深的孤独与压力？