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# Meta 智能眼镜偷拍引参议员质询｜悟空黛玉视频遭平台下架
- URL: https://neuritis.org/nothing-new/2026-10-30/
- Published: 2026-10-30T08:12:58.000Z
- Updated: 2026-10-30T08:34:01.000Z
- Description: 美中科技巨头涌入马来西亚争夺 AI 离岸算力
- Author: 久堤
- Tags: #nothing-new

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周五好！在这个震惊、炸裂与革命密布的 AI 圈，这里不希望成为下一个争夺你眼球的技术头条。「有事发生」栏目甄选近日发生的重要新闻，内容聚焦于 AI 的社会影响，以及产业的政治经济动态。不大惊小怪，不做标题党。总之，有事发生，但也不是什么大事。

# 美参议员质询 Meta 智能眼镜偷拍与隐私侵权乱象

![](https://asset.neuritis.org/image/news/05b535929df103b6f44aaef972c9445286b5fd610c1734aea6b530f0c8e59fa0.jpg)

据 [404 Media](https://www.404media.co/senators-wyden-markey-letter-to-meta-smart-glasses/?ref=neuritis.org) 10 月 29 日报道，针对 Meta 智能眼镜日益泛滥的偷拍与骚扰乱象，美国参议员 Ron Wyden 和 Edward Markey 近日向 Meta 发送联合质询信，要求该公司正式就其 Ray-Ban 智能眼镜对公众隐私造成的严重威胁作出答复。质询信直接援引了科技媒体 404 Media 的调查报道，该调查揭露多名用户佩戴 Meta 智能眼镜在全美各地的按摩店内偷拍并骚扰女性员工，并将视频发布至 Instagram 获取数百万播放量；此外搭讪博主也频繁佩戴该眼镜秘密录制路人。

参议员在信中重点质疑了 Meta 将眼镜拍摄内容用于 AI 模型训练的做法。根据 Meta 现行政策，经由眼镜视觉 AI 功能处理的图像数据可能会被保留，并经由人工审核员辅助训练其商业 AI 系统。此前已有超过 70 人起诉 Meta，指控其私密影像在不知情的情况下被提供给外包数据标注员；媒体亦披露肯尼亚的外包标注员曾被迫审核大量来自眼镜的未经审核的露骨与暴力画面。参议员指出，利用未经当事人许可拍摄的私密影像训练商业模型，本身构成了严重的隐私侵犯与商业剥削。

质询信要求 Meta 在限期内交代多项关键问题，包括公司是否设有防止非自愿摄录的安全防线、究竟使用了哪些摄录图像训练 AI，以及被拍摄者是否有权要求删除其生物识别等数据。目前，民间针对该产品隐私漏洞的抵制正在蔓延，甚至将其讽刺为「变态眼镜」，但 Meta 仍在通过明星代言大规模推广该设备，并已为该眼镜申请了面部识别功能专利。

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# 官方定调违背原著，多平台下架悟空黛玉 AI 恋爱视频

![](https://asset.neuritis.org/image/news/48e9926bcb7aa5d70974be2e48dfedceff04da42c0c5dde1a2363a3d870a8eb7.jpg)

据[纽约时报](https://www.nytimes.com/2026/10/29/world/asia/china-ai-videos-sun-wukong-lin-daiyu.html?ref=neuritis.org) 10 月 29 日报道，近期中国互联网上出现大量利用 AI 生成或经典剧集画面混剪的二创短视频，将《西游记》中的孙悟空与《红楼梦》中的林黛玉拼凑成情侣，展现两人牵手漫步、游玩甚至约会的画面，在社交网络引发广泛传播。

这一跨界二创现象随后引来官方监管的关注。《人民日报》刊发评论指出，颠覆名著人物命运的创作虽然迎合了受众好奇心，但存在侵蚀古典四大名著原著内涵的风险，呼吁对「恶意篡改、戏谑英雄」的内容划定红线。监管部门随即下达指令，要求清理严重违背经典文学原著精神与人物形象的 AI 动画内容。

在监管要求下，多家网络平台在 10 月下架了数千条将孙悟空与林黛玉绑定为情侣的视频，部分平台给出的下架原因为两人之间存在「不当恋爱关联」。随着生成式 AI 降低了二创门槛，文学名著与影视经典的衍生创作正面临更严格的内容合规与文化边界审视。

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# 美中科技巨头涌入马来西亚争夺 AI 离岸算力

![](https://asset.neuritis.org/image/news/dce68cb0ec9094752095fba720409660ca1750e6f7f57d54f727f0c0a2358dbd.jpg)

据[纽约时报](https://www.nytimes.com/2026/10/30/business/malaysia-data-center-china.html?ref=neuritis.org) 10 月 30 日报道，受邻国新加坡限制数据中心建设以及自身低廉电价、丰富土地和关键海缆资源推动，马来西亚正迅速成为全球人工智能基建的关键枢纽。微软、谷歌等美国科技巨头为了贴近亚洲客户在该国重金投入，而字节跳动、腾讯与阿里巴巴等中国企业也将其作为重要的离岸算力基地。在南部的柔佛州，中美两国的算力基础设施甚至在同一产业园区内紧邻建设。

这种繁荣直接触及了地缘政治的敏感神经。美国目前禁止英伟达向中国直接出口高端 AI 芯片，但现行出口管制并未阻断中国企业在海外数据中心远程租赁和调用先进制程芯片。依托万国数据背景的数据中心运营商 DayOne 等公司由此迅速扩张，其关键客户包括字节跳动等中资企业。美方官员与行业专家已对这类绕开技术封锁的「算力漏洞」表达担忧，相关离岸设施正面临越来越严格的监管审视。

算力中心的急速扩张也让马来西亚本土资源承受重压。仅柔佛州设施的用电规模就已达 2 吉瓦，未来规划若全部落地将超过 10 吉瓦，引发了对电网负荷、水资源消耗、劳工安全及社区污染的强烈抗议。为遏制无序扩张，马来西亚政府已事实上收紧审批，要求新项目必须自备离网供电与独立冷却水源，为这一轮野蛮生长的算力基建热潮踩下刹车。

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# PC 市场低迷叠加工厂停工，英特尔股价暴跌逾 20%

![](https://asset.neuritis.org/image/news/f35c6f6e9eee45c1e7ba8115d6b13b8b0089965265968d24bfdc3e111c12bf3d.jpg)

据[华尔街日报](https://www.wsj.com/business/earnings/intel-shares-tumble-on-lower-profit-weak-guidance-a2bdcdd8?mod=rss%5FTechnology&ref=neuritis.org) 10 月 29 日报道，英特尔在周四公布第三季度财报并发布疲软指引，因预计个人电脑市场将面临长期低迷，公司股价在盘后交易中大跌超过 20%。第三季度英特尔营收为 165.1 亿美元，略低于市场预期，净利润由去年同期的 40.6 亿美元下滑至 33.2 亿美元。公司预计今年 PC 整体潜在市场规模将缩减约 12%，且存储芯片的高昂价格将持续施压至 2028 年。

除消费端需求疲软外，制造端意外进一步加剧了英特尔的困境。英特尔位于以色列 Kiryat Gat 的工厂本月早些时候发生严重安全事故，导致设施停工数周并带来约 3 亿美元的损失；加上供应链短缺，第四季度部分服务器芯片交付将受阻。英特尔首席执行官 Lip-Bu Tan 表示，公司未能满足强劲的客户需求，必须紧急解决供应挑战。受此影响，英特尔预计第四季度营收在 150 亿至 160 亿美元之间，远低于分析师预期的 172.9 亿美元。

尽管整体业绩承压，英特尔的数据中心与 AI 业务营收仍大幅增长 78% 至 73 亿美元，晶圆代工业务营收也攀升 58% 至 67 亿美元。自去年美国政府入股约 10% 成为第一大股东以来，英特尔正重点发力用于 AI 芯片的先进封装技术，并已与苹果以及马斯克规划中的得克萨斯州晶圆制造项目达成合作。

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# Alphabet 市值单日蒸发五千亿美元，AI 回报疑虑引发抛售

![](https://asset.neuritis.org/image/news/68c88da65a2a659023aebaa731077e2b04c1faf2775181cd3abc558220a2c45a.jpg)

据[华尔街日报](https://www.wsj.com/tech/alphabets-market-value-drops-500-billion-df24d044?mod=rss%5FTechnology&ref=neuritis.org) 10 月 29 日报道，Alphabet 股价单日暴跌 13%，市值蒸发约 5000 亿美元，创下该公司有史以来最严重的单日跌幅，并直接拖累了纳斯达克综合指数等美股主要基准指数表现。

引发市场抛售的主要原因是投资者对其最新季度财报感到失望。财报显示，Alphabet 最核心的收入支柱 Google 服务部门业绩不及分析师预期，显示随着 AI 持续改变消费者搜索信息与商品的方式，谷歌原有的增长引擎正在面临增速放缓的现实困境。

这一财报表现不仅挫伤了市场对谷歌商业前景的预期，更进一步加剧了外界对于整个人工智能产业的普遍担忧：全球在 AI 基础设施建设上投入的庞大成本，其商业回报速度可能远远赶不上支出的增长。

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# 应对 AI 搜索冲击，Reddit 告别开放转向强制登录

![](https://asset.neuritis.org/image/news/c8cf4cbb10044feed709e450557e8a49bf5df9e8a5ab39442bb9d9df6a16f3f6.png)

据 [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/29/as-search-traffic-dries-up-reddit-announces-its-shifting-to-a-logged-in-experience/?ref=neuritis.org) 10 月 29 日报道，随着生成式 AI 重构网络搜索习惯，直接提供答案的 AI 摘要导致传统网页点击量大幅缩水。Reddit 长期依赖谷歌搜索导入数以百万计的访客，但在 AI 搜索普及的冲击下，其搜索引流规模正在锐减。仅在 10 月，来自搜索的推荐访问量每周平均减少超过 100 万次。受此影响，Reddit 美国日活跃用户数同比下滑 2% 至 5070 万人，公司更警告下季度日活可能出现低两位数百分比的跌幅。

为应对流量变局并保护自身数据不被 AI 免费抓取，Reddit 在第三季度财报中宣布将全面转向以「必须登录」为主的产品体验。尽管面临用户增长压力，Reddit 三季度营收仍同比增长 53% 至 8.95 亿美元，净利润大幅增长 74%，涵盖 AI 数据授权的非广告收入也增长 35%。平台希望通过建立登录壁垒，既能迫使 AI 模型厂商签订商业授权协议，也能收集更精准的用户画像以提振高价值广告收入。

Reddit 联合创始人兼 CEO Steve Huffman 坦言，离开开放网络是一个艰难但正确的商业抉择。该调整不会一蹴而就，第四季度将率先在部分美国以外市场开展测试，同时将保留匿名浏览模式以兼顾隐私。作为开放互联网时代的标志性社区，Reddit 设立登录门槛的举动，标志着内容平台在 AI 时代正加速收缩并走向封闭花园。

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# 初创公司押注 AI 自动化形式化验证，用数学消灭软件漏洞

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据[连线](https://www.wired.com/story/software-verification-is-the-hot-new-answer-to-the-ai-safety-crisis/?ref=neuritis.org) 10 月 29 日报道，形式化验证通过数学逻辑证明软件不存在漏洞，此前因流程极其繁琐且成本高昂，通常仅被苹果、亚马逊和波音等用于核心安全系统。近期，生成式 AI 的突破让自动化形式化验证迎来爆发。初创公司 &Truth 宣布完成 7000 万美元融资，其联合创始人 Chuyue Sun 此前在斯坦福大学的研究中，用 AI 在半天内耗资不到 500 美元完成了人工需要 3 位专家耗时 5 个月的验证工作。与此同时，Robinhood 联合创始人 Vlad Tenev 创立的 Harmonic 也已筹集 2.95 亿美元，并联合英伟达等测试数学智能体；Anthropic 则携手 Theorem 发布了辅助验证工具。

尽管资本与技术热度高涨，该技术走向普适仍面临商业模式和有效性争议。部分安全专家指出，形式化验证依赖特定前提假设，无法排查硬件故障或人为操作失误，甚至可能带来对结果的「过度信任」；中小型企业则普遍担忧高额成本及冗长流程会拖累研发创新节奏。目前，初创团队仍在探索是直接面向客户交付，还是作为大型 AI 模型的附加组件提供「已验证代码」。

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# AI 电力饥渴叠加对华禁令，日韩电池厂商加速涌入美电网

![](https://asset.neuritis.org/image/news/c78109b7fcfde24c176aaef431fce08bbcd891a36b844ad4740a21f90fa83862.jpg)

据[华尔街日报](https://www.wsj.com/business/forget-evs-battery-makers-are-busy-bolstering-the-u-s-power-grid-537a6417?mod=rss%5FTechnology&ref=neuritis.org) 10 月 29 日报道，随着美国电动汽车需求增长放缓，此前大举赴美建厂的日韩电池制造商一度面临产能过剩压力。然而，人工智能的爆发式增长催生了庞大的用电需求，加上特朗普政府在 8 月下旬签署行政命令，禁止美国企业从中国等对手采购或安装包括储能电池在内的电网组件，双重因素迅速重塑了市场格局。

面对中国竞争对手留下的市场空白，日韩电池企业正加速将产能转向美国电网储能和 AI 数据中心。今年 9 月，英伟达认证了 LG Energy Solution、日立能源（Hitachi Energy）和特斯拉为其 AI 数据中心储能系统的合格供应商，名单中已无中国企业。与此同时，三星 SDI、SK On 以及松下也纷纷签订大额供货协议，或将原本面向电动汽车的生产线改造成数据中心储能电池产线。

储能电池系统不仅能平抑可再生能源的波动，还能在用电高峰时为 AI 数据中心提供关键的电力缓冲。行业数据显示，LG Energy 在北美储能市场的份额已显著上升。分析人士指出，随着中国厂商因国家安全审查和禁令受阻，日韩电池企业正通过与美国汽车业伙伴及科技巨头的合作，成为美国电网与算力基础设施储能领域的关键供应力量。