> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://neuritis.org/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # AI 作弊丑闻迫使 4 万考生重考｜智能育儿设备长期追踪儿童惹争议 - URL: https://neuritis.org/nothing-new/2026-08-04/ - Published: 2026-08-04T02:59:01.000Z - Updated: 2026-09-04T06:57:56.000Z - Description: 中国推进光刻机自主化挑战 ASML 垄断地位 - Author: 久堤 - Tags: #nothing-new 📰 周二好！在这个震惊、炸裂与革命密布的 AI 圈，这里不希望成为下一个争夺你眼球的技术头条。「有事发生」栏目甄选近日发生的重要新闻，内容聚焦于 AI 的社会影响，以及产业的政治经济动态。不大惊小怪，不做标题党。总之，有事发生，但也不是什么大事。 # 墨西哥顶尖大学因 AI 作弊丑闻强制 4 万考生重考 ![31int-mexico-unam-jvbp-facebookJumbo.jpg|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754867.jpg) 据[纽约时报](https://www.nytimes.com/2026/07/31/world/americas/unam-college-entrance-exam-mexico.html?ref=neuritis.org) 8 月 1 日报道，墨西哥最大的公立大学墨西哥国立自治大学（UNAM） 宣布，由于在首次线上入学考试中发现大规模作弊行为，所有通过考试的考生必须在实体考场重考。此次事件涉及超过 4 万名考生，引发了广泛的抗议和争议。 此次考试是 UNAM 首次采用线上形式，原本宣称配有防作弊系统，但考前网上便流传着各种作弊攻略，如在摄像头范围外放置显示器运行 ChatGPT、用头发遮挡耳机等。调查显示，在近 16 万名考生中，有近半数涉嫌作弊，导致通过人数异常暴增，尤其是医学和法律等热门专业出现了大量高分甚至满分。 尽管 AI 专家 Raúl Rojas 指出，部分作弊可能仅是利用了泄露的试题，AI 未必起到了核心作用，但 UNAM 仍决定采取强硬措施。校长 Leonardo Lomelí 向诚信应考但被迫重考的学生致歉，并表示学校已针对提供作弊服务的公司和个人提起联邦刑事诉讼。 --- # 智能育儿设备拟用 AI 长期追踪儿童引发隐私争议 ![02biz-babytech-lede-flwk-facebookJumbo.jpg|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754868.jpg) 据[纽约时报](https://www.nytimes.com/2026/08/02/business/smart-baby-monitors-nanit-owlet.html?ref=neuritis.org) 8 月 2 日报道，随着成人健康数据量化趋势向低龄群体渗透，以 Nanit 和 Owlet 为代表的智能育儿初创公司正计划利用人工智能，将数据收集范围从婴儿期延伸至青少年早期。其中，Nanit 近期融资 5000 万美元，计划利用摄像头和 AI 技术，在监测睡眠的基础上进一步追踪儿童的语言发育和运动技能，试图构建覆盖儿童成长全周期的健康数据库。 目前该市场正迎来爆发。Nanit 宣称其日活跃用户已达 100 万，年营收超 1 亿美元；其主要竞争对手 Owlet 去年营收也达 1.06 亿美元，其推出的婴儿健康监测袜已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的医疗级认证。这些企业坚信，算法驱动的实时监测能为家长提供决策支持，甚至有公司高管认为，婴儿时期的行为数据未来可用于预测其性格特征或解释潜在疾病。 然而，这种全天候的数字监控引发了医学界和家长的担忧。哥伦比亚大学儿科专家 Rebekah Diamond 指出，过度依赖技术指标会削弱父母的育儿直觉与自信，反而加剧焦虑。同时，将儿童成长过程中的高度敏感数据长期存储在商业公司服务器上，也带来了巨大的隐私安全隐患。许多家长和专家开始反思，是否应当在便利与隐私之间重新寻找平衡。 --- # 中国推进光刻机自主化挑战 ASML 垄断地位 ![https%3A%2F%2Fd1e00ek4ebabms.cloudfront.net%2Fproduction%2F8612cc6b-600c-411e-861b-c4feb7062386.jpg|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754870.jpg) 据[金融时报](https://www.ft.com/content/af959faa-115d-4073-b9a2-68d11018d05b?syn-25a6b1a6=1&ref=neuritis.org) 8 月 3 日报道，受中国研发自主光刻设备消息影响，半导体设备巨头 ASML 的股价近日下跌 8%。尽管这家荷兰公司的垄断地位短期内未面临迫切风险，但地缘政治和贸易限制正迫使中国加速芯片制造设备的国产化替代。 目前，中国在深紫外 DUV 光刻技术上仍落后 ASML 一代，而 DUV 技术又落后于更先进的极紫外 EUV 技术约十年。光刻机制造的精密要求极高，且极度依赖长期积累的数据反馈。然而，在美国禁止 ASML 向中国出口 EUV 光刻机的背景下，中国正凭借充足的工程人才、政府资金支持以及高效的供应链管理能力，全力缩小这一技术差距。 这一趋势对 ASML 的长期商业前景构成挑战。中国市场去年贡献了 ASML 近三分之一的销售额，失去该市场将对其产生深远影响。目前，ASML 超过 60% 的企业价值依赖于 2035 年之后的现金流；中国自主化进程的加快，意味着其长期垄断地位已非坚不可摧。 --- # 美国国会 AI 采购账单曝光，ChatGPT 占据九成份额 ![GettyImages-2263890424.jpg|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754871.jpg) 据 [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/08/03/congresss-favorite-ai-tool-chatgpt/?ref=neuritis.org) 8 月 3 日报道，根据美国众议院公布的财务支出记录，OpenAI 的 ChatGPT 已成为美国国会最受欢迎的付费人工智能工具。在截至 2026 年 3 月 31 日的一年中，众议院办公室、委员会及机构账户在 AI 工具上的总支出至少为 11.37 万美元，其中 ChatGPT 占约 90%，支出达 10.05 万美元。Anthropic 的 Claude 则以 1.31 万美元位居第二。 数据还显示出明显的党派差异。民主党办公室的 AI 采购支出为 5.41 万美元，是共和党办公室的三倍以上。不过，该统计未将免费账户以及捆绑在其它大型软件合同中的 AI 服务计算在内。 国会工作人员目前主要将这些工具用于日常行政和立法辅助工作，包括撰写备忘录、总结和分析法案、起草选民回复、准备听证会材料、整理政策研究以及撰写社交媒体帖子等。 --- # 谷歌紧急下线谷歌地球 AI 生图功能以防虚假卫星图泛滥 ![02xp-google1-facebookJumbo.jpg|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754872.jpg) 据[纽约时报](https://www.nytimes.com/2026/08/02/technology/google-earth-ai-satellite-images.html?ref=neuritis.org) 8 月 2 日报道，谷歌在发布谷歌地球的一项新 AI 图像生成功能仅一天后，便紧急将其禁用。该功能允许全球用户通过简单的文本指令，在真实卫星和 3D 图像的基础上，生成高度逼真的虚假航拍图。由于该功能极易被滥用并引发虚假信息传播风险，谷歌在遭遇外界质疑后迅速作出下线决定。 作为全球记者和调查机构核实事实的重要工具，谷歌地球一直被视为可信的信息源。然而，测试表明该功能几乎没有任何安全限制。开源研究员 Henk van Ess 和美国国家公共电台（NPR）等测试者利用该工具，轻松生成了伊朗核电站、加沙被炸医院以及美国国会大厦洪水等极为逼真的虚假图像。这些图像完美融合了真实卫星图的光影与色彩，且用户只需简单截屏，就能轻易绕过谷歌内置的 AI 水印。 谷歌在声明中表示，用户分享此类生成图像的截图违反了其服务政策。公司强调，深知公众对谷歌地球的信任，目前正在努力开发安全防护措施，并暗示在完善安全机制后，该功能未来仍可能重新上线。 --- # Visa 斥资 24 亿美元收购 AI 防欺诈平台 BioCatch ![social|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754873.jpg) 据[华尔街日报](https://www.wsj.com/finance/banking/visa-to-buy-fraud-defense-platform-biocatch-in-2-4-billion-deal-5e36f6e3?mod=rss%5FTechnology&ref=neuritis.org) 8 月 3 日报道，Visa 宣布将以 24 亿美元现金收购以色列 AI 防欺诈平台 BioCatch。此次交易的卖家为私募股权投资公司 Permira 及其它股东。BioCatch 致力于利用人工智能进行实时欺诈检测，目前在全球范围内保护着 18 亿台设备和 7.6 亿用户，其 2025 年底的年经常性收入已超过 1.85 亿美元。 此次收购是 Visa 加码安全技术投资的最新举措。过去五年中，Visa 在防欺诈技术和基础设施上的投入已达 130 亿美元，其中包括开发了名为 Visa Vulnerability Agentic Harness 的 AI 工具。Visa 增值服务总裁 Andrew Torre 表示，BioCatch 将帮助客户在支付发生前拦截欺诈行为。 Permira 于 2023 年首次投资 BioCatch，并在 2024 年取得控股权，当时对该公司的估值为 13 亿美元。本次交易预计将于 Visa 2027 财年第二季度末完成。 --- # 监控公司 Flock 游说指南泄露教警方应对监控质疑 ![CleanShot-2026-08-03-at-10.03.44@2x.png|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754874.png) 据 [404 Media](https://www.404media.co/own-the-narrative-leaked-flock-guide-shows-how-it-teaches-cops-to-promote-its-tech/?ref=neuritis.org) 8 月 3 日报道，该媒体获得了一份由监控技术公司 Flock Safety 向警方提供的内部游说指南。该指南旨在指导警方如何向市议会推销其自动车牌识别技术，并在公众对「大规模监控」提出质疑前「主导舆论叙事」。指南建议警方在公众听证会前提前游说官员，并准备好精心编写的汇报方案，以绕过公众的监督和反对。 Flock Safety 建议警方不要与指责该技术属于「大规模监控」的市民争论，而是将焦点转移到「未解决犯罪的成本」上，以此淡化设备本身的支出压力。此前，该公司的技术因数据安全和滥用问题饱受争议，包括其数据被美国移民和海关执法局（ICE）获取、被用于追踪堕胎女性以及协助警方跟踪和监视抗议者。这些丑闻导致全美多地重新评估与该公司的合同。 电子前沿基金会（Electronic Frontier Foundation）的 Sarah T. Hamid 批评称，该公司不仅在销售监控设备，还在操纵地方政府的决策过程，将公众信任视作公关话术而非治理结果。尽管存在广泛的隐私担忧，但警方通过采用其游说策略，已成功在加州奥克兰和里士满等地恢复或延续了监控合同。 --- # 苹果 Siri AI 迎来迟到升级，但已落后于智能体时代 ![Screenshot-2026-06-08-at-1.42.13-PM.png|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754875.jpg) 据 [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/08/03/apple-finally-fixed-siri-so-why-does-it-feel-anticlimactic/?ref=neuritis.org) 8 月 3 日报道，苹果在 2026 年 7 月发布的 iOS 27 公共测试版中，正式推出了跳票已久的 Siri AI。这一升级基于苹果与谷歌的合作，利用 Gemini 模型训练了苹果自研的基础模型，并运行于苹果芯片和私有云计算基础设施上。升级后的 Siri 终于实现了苹果最初的承诺，能够理解用户的个人上下文，在照片、邮件和日程中检索信息，并支持更自然的连续对话。 尽管 Siri AI 的功能表现令人印象深刻，但其发布时机已显迟滞。在苹果屡次推迟更新的几年间，生成式 AI 行业已快速演进，竞争对手的 AI 工具已经能够编写代码、进行复杂推理并执行多步骤的智能体任务。相比之下，Siri AI 的重大升级更像是苹果修复了一个长期存在的系统漏洞，而非带来革命性的突破。普通用户预计将在 9 月发布的 iOS 27 正式版中体验到这一新功能。 --- # 克服早期技术故障，美国快餐巨头加速普及 AI 点餐 ![Business_AI%20Is%20Taking%20Over%20at%20the%20Drive-Thru_v1.jpg|700](https://asset.neuritis.org/image/%7BfullName%7D/20260804105754876.jpg) 据[连线](https://www.wired.com/story/ai-conquered-coding-fast-food-is-next/?ref=neuritis.org) 8 月 3 日报道，美国的快餐车道正在加速进入人工智能时代。根据咨询机构 Intouch Insight 的调查，目前全美已有约 6% 的快餐店在车道中使用语音智能体。 这一趋势并非一帆风顺。麦当劳曾在 2019 年率先尝试 AI 点餐，但因系统频繁出错而在社交媒体上遭遇群嘲，最终暂停了相关项目。然而，随着技术迭代，各大品牌正重回 AI 赛道。麦当劳已联合谷歌在部分门店重启测试，支持英西双语点餐。 推动快餐巨头重返 AI 的核心动力是效率与利润。数据显示，AI 点餐能让服务时间平均缩短 21 秒，其「追加销售」成功率高达 71%，远超人类员工的 58%。尽管部分消费者担忧 AI 会削弱人际连接，且 Chick-fil-A 等品牌坚持人工服务以维持温情，但目前的数据显示，AI 尚未导致大规模裁员，反而因分担了员工压力而提高了员工留存率。