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# 亚马逊因生成式 AI 引发停机召集工程师深度审查｜Anthropic 起诉美国国防部挑战风险认定
- URL: https://neuritis.org/nothing-new/2026-03-11/
- Published: 2026-03-10T16:00:00.000Z
- Updated: 2026-06-25T08:29:14.000Z
- Description: LeCun 新公司获 10 亿美元融资
- Author: 久堤
- Tags: #nothing-new, Archive

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读者你好！在这个震惊、炸裂与革命密布的 AI 圈，这里不希望成为下一个争夺你眼球的技术头条。「有事发生」栏目甄选近日发生的重要新闻，内容聚焦于 AI 的社会影响，以及产业的政治经济动态。不大惊小怪，不做标题党。总之，有事发生，但也不是什么大事。

# 有事发生

## 亚马逊因生成式 AI 引发停机召集工程师深度审查

![a1df8c2ee5e28f213e3058a3e260660b_MD5|700](https://asset.neuritis.org/image/20260311225923836.jpg)

据[金融时报](https://www.ft.com/content/7cab4ec7-4712-4137-b602-119a44f771de?ref=neuritis.org) 3 月 10 日报道，亚马逊电商业务近期召集工程师参加周二举行的深度审查会议，以应对其系统近期频繁发生的停机事故。根据内部会议纪要，亚马逊承认最近几个月的故障表现出 “影响范围广” 的特征，而生成式 AI 辅助的代码更改被视为关键诱因。亚马逊高级副总裁 Dave Treadwell 在邮件中坦言，近期网站及相关基础设施的可用性表现不佳。具体事件包括，本月亚马逊的网站和购物 App 曾因软件部署错误停机近 6 小时，导致大量用户无法完成交易或访问账户。此外，去年 12 月其 AWS 业务也曾遭遇 13 小时的中断，原因在于 AI 编程工具在执行任务时错误地删除了环境。为防范风险，亚马逊现已要求初中级工程师在提交 AI 辅助的代码更改前，必须获得高级工程师的审核签发。尽管有员工指出 1 月份裁减的 16000 个企业岗位导致了事故响应压力增大，但公司对此说法表示否认。

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## Anthropic 起诉美国国防部挑战风险认定

![28caf2dabac7aa7b01d73051d32c3b92_MD5|700](https://asset.neuritis.org/image/20260311225923837.jpg)

据 [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/03/09/anthropic-sues-defense-department-over-supply-chain-risk-designation/?ref=neuritis.org) 3 月 9 日报道，人工智能初创公司 Anthropic 周一在加州和华盛顿特区提起两项诉讼，针对美国国防部将其列为“供应链风险”的认定展开法律反击。此次冲突源于双方在 AI 系统军事用途上的核心分歧。Anthropic 明确拒绝将其技术用于大规模监视或无人类干预的全自动武器，而美国国防部则要求获得无限制的合法使用权。受此风险认定影响，总务管理局 GSA 已终止了 Anthropic 的 OneGov 合同，切断了其与联邦政府三权机构的业务往来。Anthropic 在诉状中批评政府此举是“史无前例的非法报复”，指控其违反了法定风险评估程序并侵害了公司在 AI 安全立场上的言论自由。目前 Anthropic 已请求法院立即暂停并最终撤销这一禁令。

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## LeCun 新公司获 10 亿美元融资

![2a7d5c53083dd65f1c3bdc23f8f499ee_MD5|700](https://asset.neuritis.org/image/20260311225923838.jpg)

据[纽约时报](https://www.nytimes.com/2026/03/10/technology/ami-labs-yann-lecun-funding.html?ref=neuritis.org) 3 月 10 日报道，AI 先驱、图灵奖得主 Yann LeCun 创办的新公司 Advanced Machine Intelligence Labs 近日宣布完成超 10 亿美元的种子轮融资。本轮融资吸引了亚马逊创始人 Jeff Bezos 以及投资人 Mark Cuban 等参与，使这家成立仅一个月、只有 12 名员工的公司估值达到 35 亿美元。LeCun 此前离开 Meta 是为了寻求不同的技术路线。他认为当前主流的大语言模型缺乏规划能力，无法理解现实世界的复杂性，最终会走向技术死胡同。AMI Labs 旨在构建能够提前规划并具备常识的新型系统，这些技术未来将应用于医疗和机器人等领域。尽管市场对 AI 泡沫存在担忧，但这笔融资反映出投资者对顶级 AI 研究者依然充满信心。